(10/11/2020)  

La participación de CAF Signalling   en proyectos de investigación para el desarrollo de sistemas mejorados de visión por computadora e inteligencia artificial tiene como objetivo dotar de mayor autonomía a los vehículos urbanos y alinearlos a la normativa europea de ferrocarriles.

Afrontar los retos de capacidades computacionales para la operación autónoma de trenes mejorada necesitan de plataformas de computación en tiempo real y críticas para asegurar un correcto funcionamiento.

Requerimientos

El futuro de los avances de visión por computadora e inteligencia artificial en el sector ferroviario requerirá de grandes conjuntos de dispositivos de memoria con la misma precisión que un sistema basado en la Unidad de Procesamiento Gráfico (GPU), aceleradores de hardware y nuevas plataformas.

Conseguirlos ampliará la escala de los cálculos de procesamiento de visión por computadora e inteligencia artificial haciéndolos más grandes y rápidos, lo que significa que la eficiencia energética mejorará drásticamente)

Selene

Selenesigue un enfoque radicalmente nuevo y propone una Plataforma de Computación Cognitiva de código abierto y crítica para la seguridad, con capacidades de autoconocimiento, auto-adaptación y autonomía.

La Plataforma de Selene utiliza técnicas de inteligencia artificial alimentadas con monitores en línea y sensores externos para adaptar el sistema a las condiciones particulares internas y externas (ambientales).  El objetivo es mejorar la eficiencia del sistema mientras cumple con los requisitos de la aplicación.

Las técnicas de inteligencia artificial se aplican de manera transparente preservando la seguridad del sistema. Para garantizar que se preservan los requisitos de seguridad, la Plataforma de Selene se basa en las fuertes capacidades de aislamiento proporcionadas a nivel de hardware y software.

Funcionalidades

CAF Signalling utilizará el enfoque Selene en plataformas informáticas habilitadas para la inteligencia artificial en las que ejecutar algunas funcionalidades desarrolladas en el campo de visión por computadora e inteligencia artificial en la operación autónoma de trenes. Concretamente en la detección automática de los andenes, la parada automática y precisa en los andenes, y la transferencia segura de los pasajeros.