Cookie Consent by FreePrivacyPolicy.com Ineco diseña un nuevo dispositivo de inteligencia artificial para la inspección de vías

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Permite visualizar el carril desde todos los ángulos y realizar mediciones sobre los modelos generados

Ineco ha diseñado un nuevo dispositivo de inspección visual para el mantenimiento de vías ferroviarias, el Dispositivo de Inspección Gráfica de Aparatos y Vía, Digav, que  permite, mediante el uso de inteligencia artificial y algoritmos específicos la identificación, detección y evaluación automática de defectos.


Ineco diseña un nuevo dispositivo de inteligencia artificial para la inspección de vías
 
 
 

(14/09/2022)  

El dispositivo cuenta con siete cámaras convencionales y tres estereoscópicas, que permiten la generación de modelos tridimensionales. A partir de la información que recogen es posible visualizar el carril desde todos los ángulos y realizar mediciones sobre los modelos generados.
La información recogida mejora la evaluación del estado de la vía ya que permite, por ejemplo, ver en detalle el alma de la vía, lo que no es posible con equipos embarcados que solo captan información cenital de la caja de la vía.
Su sistema de captación continua permite aumentar la velocidad de inspección a 3.5 km/h, lo que reduce la duración de la revisión entre un 30 y un 40 por ciento. En doscientos kilómetros de vía doble se pasaría de las diez semanas actuales a menos de siete, ventaja a añadir al aumento en la calidad en la toma de datos gráficos y su análisis que no depende del factor humano.

Inteligencia Artificial

Gracias a los procesos analíticos, basados en inteligencia artificial y algoritmos de tratamiento de imágenes, se puede procesar la información recogida y detectar automáticamente defectos como la falta de algún activo, su correcta posición, el inventariado automático de los activos o la evaluación del hombro de balasto.
Toda la información recogida se almacena en los servidores para su evaluación y análisis, lo que abre la posibilidad del desarrollo de modelos de mantenimiento predictivo o la generación de gemelos digitales.

Primeras pruebas

El prototipo del sistema se ha mostrado en una demostración en la base de mantenimiento de alta velocidad en la localidad toledana de Villarrubia de Santiago. El piloto ha sido desarrollado por un equipo mixto de profesionales expertos en mantenimiento y en “Smart Products” que a partir de una idea interna de innovación detectada a través de las convocatorias anuales de Ineco, han volcado en un mismo producto la experiencia en auscultación de vía ferroviaria y tecnología punta de robotización.