Cookie Consent by FreePrivacyPolicy.com Proyecto IoT Train para un mantenimiento ferroviario predictivo 

Empresas:  Noticia de actualidad


Nuevos modelos de servicios de mantenimiento y plataformas IoT de monitorización

Ikusi, LKS Next y SQS van a desarrollar el proyecto IoT Train de mantenimiento ferroviario predictivo el en el marco del programa de ayudas a la I+D Hazitek 2001impulsado por SPRI. Cada empresa estará acompañada por un centro de investigación: Tekniker con Ikusi, Ikerlan con LKS Next y la Asociación Innovalia con SQS.


(22/12/2021)  

El objetivo de este proyecto, liderado por Ikusi, es aumentar la disponibilidad del material rodante, reduciendo el número y duración de las paradas no planificadas, incorporando nuevas herramientas tecnológicas que permitirán conocer en tiempo real el comportamiento de todos los sistemas que equipan los trenes de una flota en operación, incluidos los trenes de mayor velocidad.
Estas tecnologías capturarán en tiempo real decenas de miles de datos para determinar el comportamiento de los sistemas, para posteriormente realizar un análisis descriptivo, generar alarmas de actuación inmediata y, en una fase posterior, crear modelos que permitan llevar a cabo un mantenimiento predictivo de los trenes.

Mantenimiento

Así, fabricantes y operadores podrán conocer el estado y funcionamiento de sus trenes y anticipar posibles fallos, incrementando así la disponibilidad y reduciendo los costes de mantenimiento.
Para llevar a cabo este proceso es necesario contar con un centro de control con conectividad permanente a la flota de trenes que reciba toda la información de la operación y sea capaz de aplicar analítica de datos, a través de la incorporación de plataformas IoT, que obtengan información de valor sobre el comportamiento de cada una de las unidades y la flota en su conjunto.